DR. MARTIN STEPPAN · FREELANCE CONSULTING
People Insights für Organisationen, die fundierte Personalentscheidungen treffen wollen.
Ich verbinde psychologische Forschung mit statistischer Analyse und KI – von der richtigen Fragestellung bis zu Erkenntnissen, mit denen Sie arbeiten können.
Projekt besprechen
DATEN. MUSTER. MENSCHEN.
WOBEI ICH SIE UNTERSTÜTZE
Verstehen, was Mitarbeitende bindet und welche Arbeitsbedingungen ihre Gesundheit unterstützen.
Wissenschaftlicher Hintergrund: mein Beitrag im Fehlzeiten-Report 2013.
Erfahren, was Mitarbeitende bewegt – und welche Veränderungen sinnvoll sind.
Methodischer Hintergrund zur Prüfung von Messqualität und Validität: unsere psychometrische Evaluation von meinBeruf.ch.
Potenziale und berufliche Passung mit psychologisch fundierten Verfahren untersuchen.
Wissenschaftlicher Hintergrund: unsere Studie in Intelligence zur Testfairness und zur Bedeutung sprachfreier Assessments.
KI dort einsetzen, wo sie hilft, Menschen und Organisationen besser zu verstehen – mit nachvollziehbaren Ergebnissen und fachlicher Einordnung.
Ein Beispiel aus unserer Forschung: KI-gestützte Emotionserkennung in der Psychotherapie – zum Artikel der Universität Basel.
Ich unterstütze Sie von der Auswahl eines geeigneten Anwendungsfalls bis zur Evaluation. Dabei verbinden wir KI mit statistischen Methoden und menschlicher Beurteilung. Wir klären, welche Daten eingesetzt werden dürfen, wie sich Ergebnisse überprüfen lassen und wo die Grenzen der Aussagekraft liegen.
ZUSAMMENARBEIT
Wir klären, welche Entscheidung Sie treffen möchten und welche Daten dafür geeignet sind.
Ich prüfe die Datenqualität, wähle passende Methoden und mache Unsicherheiten sichtbar.
Sie erhalten verständliche Ergebnisse, eine dokumentierte Analyse und konkrete Handlungsoptionen.
WISSENSCHAFTLICHE GRUNDLAGE
TALENT MANAGEMENT & BERUFLICHE PASSUNG · 2026
Wie gut ist KI-gestütztes Career Matching? Die Evaluation mit 914 Nutzenden liefert erste Hinweise zur Messqualität, Konstruktvalidität und technischen Gender-Fairness von meinBeruf.ch.
Langfristige Ergebnisse wie Berufszufriedenheit oder beruflicher Erfolg wurden noch nicht geprüft.
Steppan, M., Jogho, G., Ruchti, I., & Hell, B. (2026). Psychometric evaluation of the AI-based career matching platform meinBeruf.ch: Evidence for reliability, construct validity, and gender fairness. Psychological Test Adaptation and Development, 7, 289–295.
Zur meinBeruf.ch-StudieGestaltetes Studiencover zur Zeitschriftenpublikation.
FLUKTUATION & GESUNDHEIT AM ARBEITSPLATZ · 2013
Verdammt zum Erfolg – Die süchtige Arbeitsgesellschaft?
Der Fehlzeiten-Report 2013 beleuchtet Sucht und ihre Bedeutung für die Arbeitswelt sowie eine gesundheitsförderliche Personalpolitik.
Mit einem Beitrag von Martin Steppan, Tim Pfeiffer-Gerschel und Jutta Künzel.
Herausgegeben von B. Badura, A. Ducki, H. Schröder, J. Klose und M. Meyer. Springer, 2013.
KOGNITIVE FÄHIGKEITEN & TESTFAIRNESS · 2024
Unsere Studie in Intelligence untersucht, ob die IDS-2 bei Kindern und Jugendlichen mit und ohne Migrationshintergrund vergleichbar messen. Sie zeigt, dass sprachlich anspruchsvolle Untertests die Ergebnisse von Teilnehmenden mit Migrationshintergrund benachteiligen können.
Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung sprachfreier, kulturell fairer Verfahren zur Erfassung kognitiver Fähigkeiten – ein zentraler Gesichtspunkt bei der Entwicklung und Auswahl von Assessments.
Die Untersuchung bezieht sich auf Kinder und Jugendliche. Sie begründet den Bedarf an sprachfreien Tests; ein neues sprachfreies Assessment wurde in dieser Studie noch nicht validiert.
Gantscheva, L., Steppan, M., & Grob, A. (2024). Investigating measurement invariance of the IDS-2 intelligence scales between migrant and non-migrant groups. Intelligence, 107, 101873.
Studie in Intelligence lesenGestaltetes Studiencover zur Zeitschriftenpublikation.
KI & EMOTIONSERKENNUNG · 2024
Unsere Studie in Psychopathology untersucht die KI-gestützte Analyse von Gesichtsausdrücken in der Psychotherapieforschung. In 389 Sitzungen von 23 Patientinnen und Patienten wurden automatische Emotionsklassifikationen mit menschlichen Ratings verglichen.
Die Arbeit zeigt, wie sich Videodaten für die Erforschung emotionaler Ausdrucksmuster erschliessen lassen – und wie wichtig die sorgfältige Evaluation von KI-Verfahren ist.
Eine Machbarkeitsstudie im klinischen Kontext. Die Ergebnisse validieren keine Emotionserkennung für Personalentscheidungen.
Steppan, M., Zimmermann, R., Fürer, L., et al. (2024). Machine Learning Facial Emotion Classifiers in Psychotherapy Research: A Proof-of-Concept Study. Psychopathology, 57(3), 159–168.
Studie in Psychopathology lesenZum Artikel der Universität Basel
Gestaltetes Studiencover zur Zeitschriftenpublikation.
FORSCHUNG IN DEN MEDIEN
Dokumentationen und Medienberichte über unsere Forschung zu künstlicher Intelligenz und Psychologie.
Dokumentation mit Einblicken in unsere Forschung zur KI-gestützten Emotionserkennung.
Dokumentation ansehen →Wissenschaftsbeitrag über unsere Basler Studie und die Analyse von Gesichtsausdrücken.
Beitrag lesen →Bericht über die Studie, ihre Ergebnisse und die Rolle menschlicher Beziehungen.
Beitrag lesen →KONTAKT
Erzählen Sie mir kurz von Ihrer Fragestellung. Gemeinsam klären wir, wie ich Sie als Freelancer unterstützen kann.
mhsteppan@googlemail.comIhre Angaben werden zur Bearbeitung Ihrer Anfrage per E-Mail an Martin Steppan übermittelt. Bitte senden Sie keine personenbezogenen Mitarbeiterdaten oder Gesundheitsdaten. Auskunft und Löschung können Sie über die angegebene E-Mail-Adresse anfragen. Diese Seite verwendet keine Analyse- oder Marketing-Cookies.
Beschreiben Sie kurz Ihre Fragestellung, Ihre Organisation und den vorgesehenen Zeitraum.
Projektanfrage schreibenREFERENZEN
EMCDDA
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
Springer
meinBeruf.ch
Wirtschaftskammer Tirol
HBSC-Studie
Steppan, M., Jogho, G., Ruchti, I., & Hell, B. (2026). Psychometric evaluation of the AI-based career matching platform meinBeruf.ch: Evidence for reliability, construct validity, and gender fairness. Psychological Test Adaptation and Development, 7, 289–295. Zur Studie (DOI) · Volltext im FHNW-Repositorium
Badura, B., Ducki, A., Schröder, H., Klose, J., & Meyer, M. (Hrsg.). (2013). Fehlzeiten-Report 2013: Verdammt zum Erfolg – Die süchtige Arbeitsgesellschaft? Springer. Mit einem Beitrag von Martin Steppan, Tim Pfeiffer-Gerschel und Jutta Künzel. Zum Buch bei Springer
Gantscheva, L., Steppan, M., & Grob, A. (2024). Investigating measurement invariance of the IDS-2 intelligence scales between migrant and non-migrant groups. Intelligence, 107, 101873. Zur Studie (DOI) · Volltext im Repositorium der Universität Basel